Umělá inteligence (AI) se rychle vyvíjela, transformovala průmyslová odvětví a nově definovala způsob, jakým pracujeme. Zatímco tradiční systémy umělé inteligence byly působivé, nová vlna umělé inteligence, známá jako agentní umělá inteligence, je připravena pomoci revoluci v obchodních procesech. Tento příspěvek se ponoří do světa agentní umělé inteligence, zkoumá její definici, potenciální obchodní aplikace a proč je pro organizace klíčové pochopit její význam.
Co je to agentní umělá inteligence (AI)?
Abychom porozuměli agentní umělé inteligenci, musíme nejprve definovat termín agentní, což je nově vznikající přídavné jméno. Jako přídavné jméno „agent“ se vztahuje k agentovi nebo je pro něj charakteristický, zejména pokud jde o autonomii, sebeřízení nebo schopnost samostatně jednat za účelem dosažení konkrétních cílů a učit se ze zpětné vazby. Jako podstatné jméno odkazuje na systémy AI navržené s agentními vlastnostmi. Na rozdíl od tradiční umělé inteligence může agentní umělá inteligence nepřetržitě monitorovat vstupy dat a na základě těchto vstupů a uživatelských instrukcí autonomně iniciovat akce a činit rozhodnutí, přičemž se neustále učí ze svých zkušeností. Stručně řečeno, agentní AI je schopna autonomně provádět složité úkoly v reálném čase.
Agentická umělá inteligence má následující vlastnosti:
- Autonomie: Představte si to jako vysoce schopného asistenta umělé inteligence, který dokáže zvládnout rutinní úkoly, dělat každodenní rozhodnutí a pomáhat řešit problémy, aniž by potřeboval neustálý dohled nebo podrobné pokyny pro každý krok.
- Orientace na cíl: Podobně jako se specializovaný projektový manažer soustředí na klíčové cíle, tyto systémy vytrvale pracují na dosažení definovaných obchodních cílů, ať už pomáhají s optimalizací operací, zvyšováním prodeje nebo zlepšováním služeb zákazníkům.
- Učení a adaptace: Stejně jako zkušený profesionál, který se ve své práci postupem času zdokonaluje, zlepšují tyto systémy svůj výkon prostřednictvím informací získaných interakcí s prostředím a získáváním zpětné vazby z těchto interakcí.
- Proaktivní: Spíše než jen reagovat na požadavky, jako je tradiční umělá inteligence založená na velkých jazykových modelech (LLM), tyto systémy dokážou identifikovat příležitosti a potenciální problémy dříve, než nastanou, například umožňují detekci nadcházejícího špatného počasí a přesměrování pozemní dopravy – podobně jako strategický obchodní poradce. který vám přináší příležitosti.
„Agentická řešení AI obrací implementace AI vzhůru nohama od úzké AI, která je zaměřena na úkoly, k širší AI, která monitoruje obchodní stav, vyvíjí akce a automatizuje obchodní rozhodnutí. Díky snadné konfiguraci různých obchodních a tržních dat poskytuje agentská AI příležitost nejen automatizovat konkrétní obchodní pracovní postupy, ale také vytvářet příležitosti pro odhalování inovativních obchodních příležitostí.“
– Viji Krishnamurthy, viceprezident AI Product Management, Oracle
Agentická umělá inteligence má nakonec v úmyslu kombinovat mechanismy uvažování, provádění a korekce kurzu, které lidé obvykle používají k dosažení cílů, jak je znázorněno na obrázku 1.
Proč na agentní umělé inteligenci nyní záleží?
V dnešním uspěchaném světě založeném na datech jsou společnosti pod neustálým tlakem, aby inovovaly a zůstaly před konkurencí. Řešení Agentic AI poskytují způsob, jak se těmto výzvám postavit čelem, a nabízejí řadu výhod pro podniky, které je přijmou s následujícími funkcemi a výhodami:
- Zvýšená efektivita: Agentická umělá inteligence může pomoci automatizovat rutinní úkoly a optimalizovat složité procesy, což organizacím umožňuje snížit provozní náklady a zaměstnancům, aby se mohli soustředit na činnosti s vyšší hodnotou.
- Vylepšené rozhodování: Díky přístupu k obrovskému množství dat může agentní umělá inteligence pomoci při analýze vzorců, generovat poznatky, které by samotnému člověku mohly uniknout, a jednat tak, aby dosahovaly obchodních cílů.
- Vylepšená personalizace: Zákazníci očekávají personalizované, rychlé a proaktivní služby. Agentická umělá inteligence může v reálném čase reagovat na dotazy zákazníků, předvídat jejich potřeby a pomáhat poskytovat přizpůsobená a včasnější doporučení, což vede k lepší spokojenosti a loajalitě zákazníků.
- Inovace: Agentická umělá inteligence může organizacím pomoci odhalit nové obchodní příležitosti a podpořit inovace tím, že najde nevyužité trhy, identifikuje trendy a automatizuje vývoj produktů nebo služeb, což společnostem umožní být agilnější.
Jak objem dat neustále roste, obchodní prostředí se stává složitějším a organizace se mohou stále více rozhodovat pro nasazení agentských řešení AI, aby zůstaly provozně efektivní a konkurenceschopné. V tomto prostředí, kde jsou agilita a inteligence prvořadé, se agentská umělá inteligence pravděpodobně stane oblíbenou možností pro organizace, aby v budoucnu prosperovaly.
Co je možné s Agentic AI
Při správě inteligentní sítě by agenti AI mohli fungovat jako distribuovaní autonomní manažeři distribuce energie, přičemž každý agent by dohlížel na konkrétní aspekty sítě, aby byla zachována rovnováha a účinnost. Tito agenti by interagovali s rozsáhlými datovými vstupy a zúčastněnými stranami, jako jsou manažeři veřejných služeb a provozovatelé sítí, a společně tvoří agentní řešení AI, které organizuje úpravy v reálném čase napříč sítí pomocí následujících procesů:
- Předpovídání energetické poptávky: Agenti by analyzovali historická data o spotřebě energie a v reálném čase s předpovědí počasí a harmonogramy událostí, aby mohli předpovídat poptávku po energii pro různé regiony. Tato data pomáhají systému předvídat doby špičkového využití a podle toho upravit distribuci.
- Řízení zdrojů energie: U sítí, které integrují obnovitelné zdroje energie, jako je slunce a vítr, by agenti monitorovali povětrnostní podmínky, které ovlivňují výrobu energie. Poté by alokovaly dostupnou energii z obnovitelných zdrojů na základě předpokládané poptávky a přizpůsobovaly by se změnám podmínek.
- Vyvažování zátěže: Agenti by autonomně přesměrovali tok energie, aby stabilizovali síť, zabránili přetížení a pomohli by nasměrovat energii do oblastí s vysokou poptávkou. Pokud některé oblasti čelí vysoké poptávce, zatímco jiné zaznamenávají pokles, agenti by mohli autonomně přerozdělit energii, aby se vyhnuli výpadkům nebo nadměrné ztrátě energie.
Správci veřejných služeb a provozovatelé sítí by mohli komunikovat s umělou inteligencí prostřednictvím centrálního řídicího panelu, přijímat aktualizace stavu v reálném čase a v případě potřeby upravovat parametry distribuce, například v případě nouze. Postupem času by se agentní řešení AI naučilo rozpoznávat sezónní a regionální vzorce spotřeby, díky čemuž by bylo stále efektivnější při autonomním řízení zdrojů. Výsledkem by byla stabilní a spolehlivá síť, která maximalizuje využití obnovitelných zdrojů, snižuje plýtvání energií a přizpůsobuje se očekávaným i neočekávaným změnám poptávky.
Závěr
Díky schopnosti fungovat autonomně, sledovat komplexní cíle a neustále se učit z interakcí v reálném světě má agentská AI potenciál způsobit revoluci v odvětvích tím, že zvýší efektivitu, zlepší rozhodování a umožní proaktivní služby zákazníkům. Vzhledem k tomu, že objem dat neustále roste a stává se složitějším, poroste potřeba inteligentních, adaptivních systémů. Aby organizace zůstaly funkční a konkurenceschopné, mohou se stále více spoléhat na agentní řešení AI při řízení této složitosti, získávání cenných poznatků a při zajišťování bezproblémových operací. Začlenění agentní umělé inteligence je strategickým krokem k budoucnosti chytřejších a odolnějších obchodních operací.
Oracle si uvědomuje roli, kterou může hrát agentní umělá inteligence, a pustil se do toho, aby byla reálná v celém svém balíčku umělé inteligence, od služeb umělé inteligence, které vývojářům umožňují vytvářet agenty umělé inteligence, až po agenty integrované v aplikacích softwaru jako služby (SaaS). Oracle integroval 50 generativních agentů AI do našich aplikací Fusion Cloud SaaS. Díky nejnovějším inovacím v oblasti generativní umělé inteligence tito agenti pomáhají organizacím dosáhnout nové úrovně produktivity tím, že úspěšně dokončují časté, opakující se úkoly a umožňují zaměstnancům a manažerům soustředit svůj čas na strategičtější úkoly a iniciativy. Noví agenti umožní zákazníkům plně automatizovat komplexní obchodní procesy a zároveň poskytovat personalizované přehledy, obsah a doporučení v kontextu konkrétních obchodních procesů a na podporu specializovaných uživatelských rolí.
Pro více informací nás neváhejte kontaktovat.
Zdroj: Oracle
