Výrobní sektor byl pravděpodobně arénou nejvíce zasaženou průmyslovými revolucemi. Nyní se objevila nová terminologie, jako je chytrá výroba a chytrá továrna. Aby se předešlo nedorozuměním, je dobré si uvědomit, že chytrá výroba je zastřešujícím pojmem, který odkazuje na snahy o modernizaci průmyslových postupů prostřednictvím chytřejších zařízení, zařízení, produktů, dat a procesů. V chytrých továrnách je výrobní prostředí provozováno s minimálními lidskými zásahy pomocí nových průmyslových výrobních technologií, jako je internet věcí (IoT), robotika a aditivní výroba.
V dnešním průmyslovém prostředí založeném na datech je efektivní správa a využití výkonu časových řad multisenzorových dat zásadní pro optimalizaci procesů a udržení konkurenceschopnosti. Použití cloudových řešení, jako je Oracle Modern Data Platform, nabízí robustní a škálovatelný přístup k řešení těchto problémů. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nabízí zákazníkům cloudová, hybridní a multicloudová řešení.
Díky platformě Oracle Modern Data Platform mohou organizace nejen překonat problémy a složitosti správy dat, ale také získat výhody z možností analýzy, strojového učení a integrace, které jsou v cloudovém ekosystému snadno dostupné. Možnosti distribuovaného cloudu společnosti Oracle vám vyhovují tam, kde se nacházíte, takže je můžete nasadit kdekoli. Umožňuje vám získat přehled v reálném čase, provádět prediktivní údržbu a neustálou zpětnou vazbu a zlepšování, což v konečném důsledku vede k vyšší efektivitě, zkrácení prostojů a nižším celkovým nákladům na vlastnictví (TCO).
Moderní datová platforma OCI
Podívejme se na případ výrobní společnosti provozující celou svou datovou a AI platformu v místním datovém centru. Chtějí modernizovat svůj výrobní proces, který zahrnoval shromažďování velkého objemu časových řad multisenzorových dat z různých strojů v továrnách. Tento proces zahrnuje datové informace o teplotě, tlaku, vlhkosti a dalších proměnných. Společnost potřebovala nákladově efektivní, ale moderní řešení, které by zlepšilo efektivitu výroby a snížilo prostoje.
S používáním místního datového centra pro správu vícesnímačových dat časové řady v prostředí průmyslové výroby jsou spojeny následující výzvy:
- Náklady a škálovatelnost
- Fyzická bezpečnost
- Údržba a redundance
- Zálohování a obnova dat
- Řízení zdrojů
- Přenos dat a integrace
- Dodržování předpisů
- Adaptabilita na změnu
Navzdory těmto problémům se některé organizace rozhodnou pro místní datová centra kvůli požadavkům na suverenitu dat, bezpečnostním problémům nebo specifickým průmyslovým předpisům. Musí však pečlivě zvážit kompromisy a zvážit hybridní cloudová řešení, která nabízejí flexibilitu pro škálování zdrojů podle potřeby a zároveň si zachovávají kontrolu nad kritickými daty.
OCI vám může pomoci pracovat na vývoji systému prediktivní údržby, který využívá techniky strojového učení k analýze časových řad multisenzorových dat. Řešení využívá následující klíčové vlastnosti:
- Příjem a ukládání dat: Služby příjmu dat OCI, jako je OCI Data Flow, OCI Data Integration a OCI Golden Gate Streaming Analytics, vám pomohou efektivně ingestovat a předzpracovávat multisenzorová data časové řady pro dávkové a streamování. Uživatelé mohou bezproblémově vytvářet potrubí a řídicí panely extraktu transformace zatížení (ETL). Ukládejte data ve vysoce škálovatelném a zabezpečeném úložišti objektů a autonomním datovém skladu OCI s využitím možností vrstvení dat pro optimalizaci nákladů. Můžete také použít OCI Big Data Service pro Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka, HBase, Trino a další funkce.
- Neustálé zlepšování: Implementujte zpětnovazební smyčku pomocí funkcí OCI nebo Oracle Container Engine for Kubernetes (OKE), abyste mohli neustále přeškolovat a dolaďovat modely strojového učení pomocí nových dat. Spolupracujte s odborníky na doménu a zdokonalte inženýrství funkcí a modelování na základě postřehů a zpětné vazby.
- Analytics a vizualizace: Oracle Analytics Cloud (OAC) poskytuje řídicí panely, sestavy, upozornění, samoobslužnou přípravu dat a algoritmy strojového učení řízené koncovými uživateli. K tomuto účelu můžete použít i nástroje třetích stran.
- Upozornění a integrace: Služba OCI Notification spouští upozornění v reálném čase, když jsou zjištěny anomálie nebo hrozící selhání. Bezproblémově integrujte systém prediktivní údržby se stávajícími systémy společnosti pomocí robustních integračních řešení OCI.
- Prediktivní údržba: Vyvíjejte modely strojového učení pomocí funkcí AutoML nebo školení vlastních modelů v OCI Data Science. Implementujte techniky předpovědi časových řad k odhadu zbývající životnosti (RUL) strojů.
- Detekce anomálií: Řešení Detekce anomálií společnosti OCI je služba umělé inteligence, která vývojářům umožňuje snáze vytvářet modely detekce anomálií specifické pro podnikání, které označují kritické incidenty, což vede k rychlejší detekci a řešení. Tyto modely jsou trénovány na centrálním místě a nasazeny jako prediktivní modelový značkovací jazyk (PMML), aby se spouštěly lokálně jako kód Java nebo Python. Můžete také nasadit algoritmy a knihovny strojového učení dostupné v OCI, jako je OCI Machine Learning, k detekci anomálií a odlehlých hodnot v datech senzorů. Nastavte výstrahy a upozornění pomocí zpráv OCI Events, když jsou zjištěny anomálie.
- Inženýrství funkcí: Využijte zdroje OCI Compute k extrahování relevantních funkcí z dat časových řad, jako jsou průběžné statistiky, analýza trendů a Fourierovy transformace. Implementujte služby OCI Data Science pro pokročilé inženýrství funkcí a vývoj modelů.
V takových případech použití implementujeme následující typickou architekturu s využitím bohatosti portfolia služeb Oracle Data Platform.
Architektura výrobního průmyslu na OCI
Pomocí platformy Oracle Modern Data Platform může společnost výrazně zvýšit efektivitu výroby, snížit neplánované prostoje a optimalizovat plány údržby. Cloudový přístup poskytuje škálovatelnost, zabezpečení a flexibilitu a zároveň efektivně spravuje data z více senzorů časových řad pro průmyslové výrobní aplikace. Na platformě OCI Modern Data Platform můžete dosáhnout následující vysoké úrovně toku.
Podívejte se sámi
Vzhledem k tomu, že se odvětví vyvíjejí a objemy dat rostou, může být migrace na platformu Oracle Modern Data Platform strategickým řešením, které odemkne plný potenciál časových řad multisenzorových dat, což povede k inovacím a konkurenceschopnosti v průmyslovém sektoru.
Chcete-li začít ještě dnes, zaregistrujte se do bezplatné zkušební verze Oracle Cloud nebo se přihlaste ke svému účtu a vyzkoušejte OCI Data Lake. Můžete také prozkoumat Cloudovou infrastrukturu průmyslové výroby na Oracle Cloud Infrastructure.
Zdroj: Oracle
