Článek přečtěte do 4 min.

Výrobní sektor byl pravděpodobně arénou nejvíce zasaženou průmyslovými revolucemi. Nyní se objevila nová terminologie, jako je chytrá výroba a chytrá továrna. Aby se předešlo nedorozuměním, je dobré si uvědomit, že chytrá výroba je zastřešujícím pojmem, který odkazuje na snahy o modernizaci průmyslových postupů prostřednictvím chytřejších zařízení, zařízení, produktů, dat a procesů. V chytrých továrnách je výrobní prostředí provozováno s minimálními lidskými zásahy pomocí nových průmyslových výrobních technologií, jako je internet věcí (IoT), robotika a aditivní výroba.

V dnešním průmyslovém prostředí založeném na datech je efektivní správa a využití výkonu časových řad multisenzorových dat zásadní pro optimalizaci procesů a udržení konkurenceschopnosti. Použití cloudových řešení, jako je Oracle Modern Data Platform, nabízí robustní a škálovatelný přístup k řešení těchto problémů. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nabízí zákazníkům cloudová, hybridní a multicloudová řešení.

Grafika zobrazující funkce platformy Oracle Modern Data Platform.

Díky platformě Oracle Modern Data Platform mohou organizace nejen překonat problémy a složitosti správy dat, ale také získat výhody z možností analýzy, strojového učení a integrace, které jsou v cloudovém ekosystému snadno dostupné. Možnosti distribuovaného cloudu společnosti Oracle vám vyhovují tam, kde se nacházíte, takže je můžete nasadit kdekoli. Umožňuje vám získat přehled v reálném čase, provádět prediktivní údržbu a neustálou zpětnou vazbu a zlepšování, což v konečném důsledku vede k vyšší efektivitě, zkrácení prostojů a nižším celkovým nákladům na vlastnictví (TCO).

Moderní datová platforma OCI

Grafika zobrazující architekturu a interakce OCI Modern Data Platform.

Podívejme se na případ výrobní společnosti provozující celou svou datovou a AI platformu v místním datovém centru. Chtějí modernizovat svůj výrobní proces, který zahrnoval shromažďování velkého objemu časových řad multisenzorových dat z různých strojů v továrnách. Tento proces zahrnuje datové informace o teplotě, tlaku, vlhkosti a dalších proměnných. Společnost potřebovala nákladově efektivní, ale moderní řešení, které by zlepšilo efektivitu výroby a snížilo prostoje.

S používáním místního datového centra pro správu vícesnímačových dat časové řady v prostředí průmyslové výroby jsou spojeny následující výzvy:

  • Náklady a škálovatelnost
  • Fyzická bezpečnost
  • Údržba a redundance
  • Zálohování a obnova dat
  • Řízení zdrojů
  • Přenos dat a integrace
  • Dodržování předpisů
  • Adaptabilita na změnu

Navzdory těmto problémům se některé organizace rozhodnou pro místní datová centra kvůli požadavkům na suverenitu dat, bezpečnostním problémům nebo specifickým průmyslovým předpisům. Musí však pečlivě zvážit kompromisy a zvážit hybridní cloudová řešení, která nabízejí flexibilitu pro škálování zdrojů podle potřeby a zároveň si zachovávají kontrolu nad kritickými daty.

OCI vám může pomoci pracovat na vývoji systému prediktivní údržby, který využívá techniky strojového učení k analýze časových řad multisenzorových dat. Řešení využívá následující klíčové vlastnosti:

Grafika znázorňující architekturu pro platformu Oracle Data.

  • Příjem a ukládání dat: Služby příjmu dat OCI, jako je OCI Data Flow, OCI Data Integration a OCI Golden Gate Streaming Analytics, vám pomohou efektivně ingestovat a předzpracovávat multisenzorová data časové řady pro dávkové a streamování. Uživatelé mohou bezproblémově vytvářet potrubí a řídicí panely extraktu transformace zatížení (ETL). Ukládejte data ve vysoce škálovatelném a zabezpečeném úložišti objektů a autonomním datovém skladu OCI s využitím možností vrstvení dat pro optimalizaci nákladů. Můžete také použít OCI Big Data Service pro Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka, HBase, Trino a další funkce.
  • Neustálé zlepšování: Implementujte zpětnovazební smyčku pomocí funkcí OCI nebo Oracle Container Engine for Kubernetes (OKE), abyste mohli neustále přeškolovat a dolaďovat modely strojového učení pomocí nových dat. Spolupracujte s odborníky na doménu a zdokonalte inženýrství funkcí a modelování na základě postřehů a zpětné vazby.
  • Analytics a vizualizace: Oracle Analytics Cloud (OAC) poskytuje řídicí panely, sestavy, upozornění, samoobslužnou přípravu dat a algoritmy strojového učení řízené koncovými uživateli. K tomuto účelu můžete použít i nástroje třetích stran.
  • Upozornění a integrace: Služba OCI Notification spouští upozornění v reálném čase, když jsou zjištěny anomálie nebo hrozící selhání. Bezproblémově integrujte systém prediktivní údržby se stávajícími systémy společnosti pomocí robustních integračních řešení OCI.
  • Prediktivní údržba: Vyvíjejte modely strojového učení pomocí funkcí AutoML nebo školení vlastních modelů v OCI Data Science. Implementujte techniky předpovědi časových řad k odhadu zbývající životnosti (RUL) strojů.
  • Detekce anomálií: Řešení Detekce anomálií společnosti OCI je služba umělé inteligence, která vývojářům umožňuje snáze vytvářet modely detekce anomálií specifické pro podnikání, které označují kritické incidenty, což vede k rychlejší detekci a řešení. Tyto modely jsou trénovány na centrálním místě a nasazeny jako prediktivní modelový značkovací jazyk (PMML), aby se spouštěly lokálně jako kód Java nebo Python. Můžete také nasadit algoritmy a knihovny strojového učení dostupné v OCI, jako je OCI Machine Learning, k detekci anomálií a odlehlých hodnot v datech senzorů. Nastavte výstrahy a upozornění pomocí zpráv OCI Events, když jsou zjištěny anomálie.
  • Inženýrství funkcí: Využijte zdroje OCI Compute k extrahování relevantních funkcí z dat časových řad, jako jsou průběžné statistiky, analýza trendů a Fourierovy transformace. Implementujte služby OCI Data Science pro pokročilé inženýrství funkcí a vývoj modelů.

V takových případech použití implementujeme následující typickou architekturu s využitím bohatosti portfolia služeb Oracle Data Platform.

Grafika znázorňující architekturu pro nasazení ve zpracovatelském průmyslu.

Architektura výrobního průmyslu na OCI

Pomocí platformy Oracle Modern Data Platform může společnost výrazně zvýšit efektivitu výroby, snížit neplánované prostoje a optimalizovat plány údržby. Cloudový přístup poskytuje škálovatelnost, zabezpečení a flexibilitu a zároveň efektivně spravuje data z více senzorů časových řad pro průmyslové výrobní aplikace. Na platformě OCI Modern Data Platform můžete dosáhnout následující vysoké úrovně toku.

Grafika znázorňující pracovní postup pro ukázkové nasazení.

Podívejte se sámi

Vzhledem k tomu, že se odvětví vyvíjejí a objemy dat rostou, může být migrace na platformu Oracle Modern Data Platform strategickým řešením, které odemkne plný potenciál časových řad multisenzorových dat, což povede k inovacím a konkurenceschopnosti v průmyslovém sektoru.

Chcete-li začít ještě dnes, zaregistrujte se do bezplatné zkušební verze Oracle Cloud nebo se přihlaste ke svému účtu a vyzkoušejte OCI Data Lake. Můžete také prozkoumat Cloudovou infrastrukturu průmyslové výroby na Oracle Cloud Infrastructure.

Zdroj: Oracle